Sobre o Evento

A II Semana da Inteligência Artificial - Ciência de Dados na Engenharia Agrícola é uma iniciativa de aperfeiçoamento profissional do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola da Faculdade de Ciências Agronômicas (UNESP) em parceria com o SENAI Luiz Massa de Botucatu, contando com o apoio dos Programas de Pós-Graduação em Agronomia - Agricultura e de Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação (PROFNIT) também da Faculdade de Ciências Agronômicas (UNESP). Durante cinco dias, discentes e docentes terão a oportunidade de aprender na prática as principais ferramentas de análise de dados, aprendizado de máquina e visão computacional aplicadas ao setor agrícola, de forma 100% gratuita. O evento contará também com um Simpósio Técnico-Científico, onde alunos dos Programas de Pós-Graduação (Agricultura, Horticultura, Proteção de Plantas, Ciência Florestal, Engenharia Agrícola e PROFNIT) da Faculdade de Ciências Agronômicas (UNESP) e pesquisadores convidados apresentarão seus trabalhos e trocarão experiências com a comunidade acadêmica.

Primeira Edição

A I Semana da Inteligência Artificial - Inovações Tecnológicas na Engenharia Agrícola foi realizada entre os dias 28 de julho e 01 de agosto de 2025, reunindo cerca de 40 participantes (discentes e docentes) do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola da Faculdade de Ciências Agronômicas (UNESP), em cinco dias de atividades intensivas, também em parceria com o SENAI "Luiz Massa" de Botucatu, de forma 100% gratuita. A programação foi composta por workshops técnicos e palestras temáticas, abordando temas como Inteligência Artificial, Machine Learning, Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural, alinhados ao conteúdo formativo do curso de Aperfeiçoamento Profissional de Implantação de Serviços de Inteligência Artificial em Nuvem (Microsoft AI-900) do SENAI - São Paulo, porém com foco em aplicações agrícolas.

Programação da Primeira Edição

Segunda-feira (28/07/2025) Oficina de Inteligência Artificial
Terça-feira (29/07/2025) Oficina de Machine Learning
Quarta-feira (30/07/2025) Oficina de Visão Computacional
Quinta-feira (31/07/2025) Oficina de Processamento de Linguagem Natural
Sexta-feira (01/08/2025) Palestras Temáticas e Encerramento

Palestrantes da Primeira Edição

Marcus Vinícius Contes Calça

Detecção de Anomalias com Machine Learning

Fábio Augusto da Silva Esposto

Redes Neurais Artificiais

José Rafael Franco

Inteligência Artificial Generativa

Edson Luiz Pontes Perger

Processamento Digital de Imagens

Helder Lourenço dos Santos

Inteligência Artificial para Inovação Tecnológica

Segunda Edição

A segunda edição representa um salto significativo em relação à primeira. A principal novidade é a introdução do Simpósio Técnico-Científico, que transforma o evento em uma semana mista, combinando workshops práticos com apresentações de pesquisas originais de alunos dos Programas de Pós-Graduação (Agricultura, Horticultura, Proteção de Plantas, Ciência Florestal, Engenharia Agrícola e PROFNIT) da Faculdade de Ciências Agronômicas (UNESP) e de pesquisadores científicos convidados. Os trabalhos aceitos no formato de resumo expandido serão publicados nos anais do evento, enquanto os artigos completos submetidos pelos palestrantes convidados serão publicados em uma versão especial da IRRIGA (Brazilian Journal of Irrigation and Drainage) sem custos editoriais, ampliando o impacto técnico-científico da iniciativa.

Outra novidade é o aumento da capacidade de participantes de 40 para 70 vagas, quase dobrando o alcance do evento e fortalecendo ainda mais a integração entre os diferentes programas de pós-graduação da Faculdade de Ciências Agronômicas (UNESP).

A programação de workshops técnicos foi também renovada, com foco em Ciência de Dados, Machine Learning e Visão Computacional usando Python com apoio da Inteligência Artificial Generativa para operacionalização dos códigos de programação, totalizando 40 horas de atividades presenciais ao longo de cinco dias.

Comissão Organizadora da Segunda Edição

Comissão
Organizadora

  • Me. Daniele Cristina Lopes Mariano
  • Prof. Dr. Marcus Vinícius Contes Calça
  • Carlos Gabriel dos Santos Modesto
  • Prof. Dr. Cléber Alexandre de Amorim
  • Profa. Dra. Silvia Angélica Domingues de Carvalho

Comissão
Científica

  • Prof. Dr. Marcus Vinícius Contes Calça
  • Prof. Dr. José Rafael Franco
  • Prof. Dr. Alexandre Dal Pai
  • Prof. Dr. Cléber Alexandre de Amorim
  • Prof. Dr. Rodrigo M. Sánchez Román
  • Prof. Dr. Edson Luiz Pontes Perger

Comissão de Tecnologia
da Informação

  • Prof. Dr. Marcus Vinícius Contes Calça
  • Me. Daniele Cristina Lopes Mariano
  • Carlos Gabriel dos Santos Modesto

Comissão de Apoio Técnico

  • Lucas Augustinho Trevisan
  • Wendell Jesus de Carvalho